（信息科学与电气工程学院（人工智能学院），理工类，本科，学制4年）
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一、专业简介
数据科学与大数据技术专业是应用数学、计算机科学、数据科学、信息管理等多学科交叉的新工科专业。本专业面向社会需求，以大数据应用开发工程师和大数据分析工程师为主要培养目标，培养具有多学科交叉能力的大数据应用型高级专门人才，能够胜任企业管理、智能交通等行业领域的大数据应用系统的开发、实施以及基本的大数据分析等大数据技术应用工作。
二、就业去向
本专业就业前景广阔，大数据应用遍及各个行业。大数据人才紧缺，薪资待遇较高(应届优秀毕业生年薪可超20万元)，就业机会多，职业成长性好。
本专业毕业生能够在政府机构、企事业单位等从事大数据的管理、分析、应用开发等方面的工作。对应的主要就业岗位有：数据采集与数据清洗、大数据应用开发、大数据分析、大数据可视化等。
本专业学生可参加我校德国不莱梅哈芬应用科技大学及英国哈德斯菲尔德大学等相关合作大学的交换生、双学位和升学硕士对外交流合作项目。
三、专业特色
1.实验实训环境完善：本专业拥有大数据实验实训云平台，智能交通大数据应用仿真沙盘、企业流程仿真平台等实验实训环境，强化行业应用实践，突出大数据技术应用型人才培养。2020年获批山东省大数据创新人才实训基地。
2.师资力量雄厚：本专业师资团队14人，其中近50%的教师具有博士学位，高级职称占80 %，山东省教学名师1人，在大数据应用、机器学习等方面有项目研发经历的双师型教师超过50%。
3.注重应用型人才培养：积极开展校企协同育人，共建项目工作室，将大数据技术和行业领域相结合，专业核心课程采用混合式（课堂教学+线上教学+大作业/项目）教学模式，注重培养学生的自主学习能力和独立解决问题的能力，突出工程实践能力的培养。
四、主要课程
概率论与数理统计、面向对象程序设计（Java）、数据结构与算法、数据库原理与应用、数据采集与清洗技术、数据挖掘基础、大数据系统与平台技术、大数据存储、大数据统计分析、大数据可视化。
五、其他
本专业引入“1+X”职业技能证书培养模式，学生在取得本专业的本科毕业证书的同时，可以考取教育部认可的“大数据分析与应用”职业技能证书，提高就业能力和水平。
